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四类常见的启发式：拓扑启发式（topological heuristics）、梯度启发式（gradient
heuristics）、允许犯错启发式（error-allowing heuristics）和群体启发式（population
heuristics）。
多样性优于同质性定理：
如果两个问题解决者集合都只包含了个体能力相等的问题解决者，并且第一个集合中的问题解决者是同质性的，第二个集合中的问题解决者是多样性的，那么平均而言，它们的局部最优解将会有所不同，而且由多样性问题解决者组成的集合将优于由同质性问题解决者组成的集合。
卢梭用“误差抵消”这几个字就概括了所有社会科学家用一大堆数学符号试图阐述的道理。如果每一个人都能观察到由真实的答案加上一个误差项，误差即使相当大也没有关系，只要各误差均值为零且相互独立，那么群体就是智慧的。
当一个人与其他人分享同一些视角、启发式、解释或预测模型时，就出现了知识溢出。至于技术外部性，当一种技术可以应用到某种新的环境时，就出现了技术外部性。
在生物进化中，是基因突变保证了多样性。那些提高了生物体适合度的突变存活了下来，没有做到这一点的那些突变则被弃置在进化之路的旁边。在由个人组成的群体内部也会出现类似的效应。人们不断尝试各种工具，好的工具“生存”下来了，不好的工具则被淘汰掉。
内容简介
《多样性红利》创造性地提出多样性视角、启发式、解释和预测模型四个认知工具箱框架，并得出惊人结论:一个人是否聪明不是由智商决定的，而取决于认知工具的多样性!本书将告诉你如何应用工具箱中的工具，用多样性创造更多的红利。
——转自豆瓣网
作者简介
斯科特·佩奇
广受欢迎的“模型思维课”主讲人，圣塔菲研究所复杂性与多样性研究专家，密歇根大学教授，以对社会科学多样性和复杂性的研究和建模而闻名。于2011年入选美国艺术与科学学院，获得多项美国国家科学基金会奖金。
——转自豆瓣网 |
Synopsis
This book is a discussion for the
importance of diversity in society. It redefines the way we understand
ourselves in relation to one another, and reveals that progress and
innovation may depend less on lone thinkers with enormous IQs than on
diverse people working together and capitalizing on their individuality.
It also tries to distinguish some of the ways in which it can be helpful
and some the conditions under which it can be helpful.
About Scott E. Page
American social scientist known
for his research on and modeling of diversity and complexity in the
social sciences. Now he is Leonid Hurwicz Collegiate Professor of
Complex Systems, Political Science, and Economics at the University
of Michigan. |
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赞誉
《多样性红利》测试题
前言 多样性如何优于能力
引言 解剖多样性
礼来公司的故事
多样性猜想
本书的结构
第1部分 多样性认知工具箱
01 多样性视角
让所有人各尽其能鼎力相助
什么是视角
多样性视角的好处
三个游戏的启示
构建新视角
视角越多，找到全局高峰的机会越大
喜忧参半的相同视角
好视角可以化难为简
02 多样性启发式
什么是启发式
旅行商问题
四种常见的启发式
多样性启发式有助于找到更好的解决方案
03 多样性解释
给物品分类的故事
什么是解释
高架列车线路问题
归并，找到更好解释的妙方
04 多样性预测模型
什么是预测模型
经验模型
理论模型
多样性预测模型的力量
05 智能，取决于智商还是认知工具箱
智能≠智商
工具箱框架
三个模型：扑克牌、梯子和树
掌握更多独特的工具很重要 |
智能＝认知工具多样性
第2部分 多样性工具的价值
06 多样性与解决问题
难题，多样性视角和启发式的用武之地
5万棋手对战卡斯帕罗夫
个体多样性与问题解决团队
三个重要结论
多样性>能力
“自然选择”是把双刃剑
个人贡献的偶然性和必然性
人机之争：谁的视角更多
多样性的好处
07 信息集结
群体的智慧
信息集结的四大模型
多样性让群体预测更准确
08 多样性与预测
一个关于“群体智慧”的例子
多样性预测定理
群体的疯狂
多样性的免费午餐
群体VS专家
能力很重要，多样性也很重要
芒格是怎样做决定的
第3部分 多样性总是好的吗
09 多样性偏好
偏好的排序
空间偏好
手段VS目的
没有偏好，就不会有更多的认知工具
10 偏好集结的四个可能结果
结果1：群体偏好可能根本不存在
阿罗不可能定理
结果2：“一对一投票”中没有胜利者
麦凯尔维循环定理
结果3：投票过程可能被操纵
结果4：多样性导致公共资源短缺
基本偏好多样性和工具偏好多样性的差异 |
11 工具箱与偏好的互动
偏好不同，选择解决的问题也不同
多样性“碰撞”
多样性导致的偏好循环
益处多多的多样性
第4部分 认知多样性红利
12 认知多样性的起源
训练与经验
身份
意外发现的能力
13 用数据说话
如何解读数据
戴蒙德的新观点
多样性的收益
城市生产力与多样性
让认知多样性为我所用
第5部分 实现“多样性优于能力”
14 获取多样性红利的12个干法
干法1：用“超可加性”创造神奇
干法2：兼容并蓄
干法3：多听外部声音
干法4：既关注多样性，也关注能力
干法5：激励多样性的公民
干法6：让员工参与市场预测
干法7：鼓励跨学科研究
干法8：区分基本偏好与工具偏好
干法9：利用好基本偏好多样性
干法10：坚定“多样性优于能力”的信念
干法11：将多样性逻辑应用于招生、招聘和任命
干法12：在神秘事物面前保持谦卑
结语 多样性就是更多的机会
致谢 永不停歇的人生
附录 英文版再版前言
译者后记 |
